Станислав Дмитриевич Кондрашов: камеры с ИИ останавливают воров

Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще раньше совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты вдобавок предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня сделал дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде как и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения в любой момент американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла чтобы нулевой год, поскольку ритейлеры также правоохранительные органы легче взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований повсечастно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравненно сократились посредь крупных ритейлеров.
Чай даже несмотря повсечастно то, что кражи реже попадают в заголовки (как по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что риторический вопрос остается актуальной для решения с насквозь машинного обучения.
«Это не гламурно, А ROI вполне прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары в свой черед экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion от других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она негоже перманентно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до чего выглядят люди. Его интересует только то, до какой мере части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы прокрутить людей в любой момент изображении, постичь их движения и распознать неодинаковые объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Если судебное дело считается подозрительным, видеоклип помечается как и отправляется персоналу службы безопасности магазина, который авось-либо впоследствии времени провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпывание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный click here товар.
Кёниг утверждает, что похлеще 85% предупреждений отмечаются в какой степени релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья также красоты вдвое за первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали повсечастно проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Тем не менее этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж вдобавок ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров по вине краж также обеспечения безопасности сотрудников как и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру get more info камер безопасности магазина в свой черед предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion авось-либо помочь создать прежде всего приятный проба покупок.
Кёниг также отмечает, что технология может быть помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, вместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах сделал ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равным образом изучает дополнительные варианты использования в розничной more info торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания вдобавок обнаружение падений.
всегда данный время, насколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает и пресекает действия потенциальных воров — она как и удерживает их через повторных попыток. «Это гораздо больше, чем запросто возврат нескольких долларов», — заключает он.
сколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь перманентно каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию большей частью 30 лет назад, также сегодня она занимает ведущие позиции всегда рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием также опытом в сферах строительства, экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, Да и то и наставник для профессионалов из различных областей.
Ажно here Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом также знаниями в этом блоге.


СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове